(머신러닝) 기상 온도 예측

- 개발기간 : 2021.08.15 ~ 08.18

- 사용 라이브러리

 + pandas : 오프 소스 데이터 분석 및 조작 도구

 + numpy : 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리 할 수 있도록 지원하는 라이브러리

 + plotly : 데이터 분석 및 그래프 라이브러리

 + scikit-learn : 머신러닝 라이브러리 중 하나로, 분류, 회귀, 군집화, 의사결정 트리 등의 다양한 머신러닝 알고리즘을 적용할 수 있는 함수들을 제공

- 데이터 : 1901년부터 2017년까지의 인도의 월간 데이터 평균 기온 데이터

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군집 수 평가 및 기온 산점도

3개의 군집수로 보는 것이 적절하기에 여름-빨간색, 봄/가을-노란색, 겨울-파란색으로 나누어 보여주고 있다.

월 별 기온 변화

월별 기온 변화를 보면 1~12월 까지 전부 시간이 지날수록 온도가 조금씩 증가하는 추세를 볼 수 있다.

인도 연도 별 기온 분석

예측결과

인도의 연도별 기온 분석을 보고 이를 토대로 예측한 결과 2016년 이후에 기온을 예측한 결과 최고 기온이 조금 상승한것을 볼 수 있다.

 

머신러닝 프로젝트.zip

8.66MB